Machine Learning의 가장 기본 중의 기본인 Image classification을 Yolo를 가지고 해보자
사실 Yolov7에는 별도로 구현되어 있지 않다.
때문에 들여다 보면 Yolov5 에서 사용되었던 image classification code를 그대로 가져다 사용하는 것을 알 수 있다.
관련 Repository는 다음과 같다
https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/u7/det
GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time
Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors - GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of...
github.com
방법은 늘 그랬듯이 그전 Yolo series와 동일하다
Prediction (Test) procedure
python classify/predict.py --weights yolov5s-cls.pt --source im.jpg
Training, Finetuning, Backbone change는 다음에 알아보자 (Absolutely!!)
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